关于
软件工程师，拥有 AI Agent SaaS 产品从 0 到 1 的搭建经验，习惯用 AI 搭日常工具把重复劳动自动化。工程上做过知识库构建、模型蒸馏、生产级 LLM 流水线，擅长在不确定性里把东西做稳。
教育
香港大学
2021.09 — 2025.07文理学士 — 双主修计算机科学 + 金融科技
中国香港
- 全额奖学金（连续 4 年）、院长荣誉榜
英属哥伦比亚大学
2024.01 — 2024.04交换生项目
加拿大温哥华
- 由香港大学选派的为期一学期海外交换，修读计算机科学相关课程。
工作经历
软件工程师
2025.09 — 至今美团
- AI 电话点餐 Agent：基于 Pipecat + OpenAI Realtime API 构建分层多智能体系统（Chat Agent + 4 个 Supervisor）。已服务 9 家门店、约 1000 笔订单，准确率 94.8%。通话时长从 5 分钟压缩到 2 分钟。
- 金融实体知识库：主导 KYC 端到端 LLM 流程——POI 检索、CoT 抽取、幻觉检测（SpaCy + NER）、模型蒸馏。200 万+ 记录，准确率从 62% 提升至 85.33%。
- 数据质量 Agent：自动化错误根因分析，提供 benchmark 对比与 prompt / 数据清洗建议。
前端开发实习生
2024.05 — 2024.08美团
- 负责 C 端小程序功能开发，设计弹性缩放动画。主导核心逻辑重构与组件库抽离。修复 5+ 处遗留逻辑缺陷。
项目
多智能体辩论系统
2026.04 — 2026.07- 自适应 PROHIBITION 框架：基于问题类型的辩论约束。情境依赖型问题得分提高 72%。
- 反共识架构：3 个 LLM Agent 基于 LangGraph，NLI 立场检测。模糊表达下降 28%。M&A 准确率 0.60 vs 0.40。
KDD Cup 2026 — DataAgent-Bench
2026.03 — 2026.07- 面向异构数据分析的 ReAct Agent。5 层容错 JSON 解析器，SQL 结果 Self-Verifier。
Critter — 桌面宠物
2026.04- macOS 桌面宠物，支持 AI 聊天（流式）、新闻推送、便签。Python + tkinter，零依赖。